A análise de dados se tornou fundamental para o sucesso dos negócios em praticamente todos os setores da economia. Em 2023, as tendências dessa tecnologia continuarão a evoluir, permitindo que as empresas que aderirem extraiam insights mais valiosos e precisos a partir de seus dados.
Sua empresa está acompanhando essa evolução?
Nesta newsletter vamos te atualizar sobre as duas principais tendências para ficar de olho e como elas podem impactar o seu negócio. Leia até o final.
IAs generativas e adaptáveis aplicada a análise de dados
Segundo o Gartner e a BearingPoint, em 2023, as inteligências artificiais ficarão mais avançadas para o universo de dados. É isso que estamos assistindo nesse momento, as IAs estão cada vez mais autônomas e adaptáveis.
A IA adaptável é um tipo de inteligência que consegue se adaptar a novas informações ou circunstâncias sem precisar ser reprogramada. Ela se tornou importante porque permite que as máquinas aprendam continuamente, mesmo em ambientes em constante mudança. A IA adaptável continua como uma área de pesquisa em inteligência artificial, e espera-se que continue a avançar nos próximos anos.
Já na IA generativa, as máquinas são capazes de gerar novos dados, imagens, textos ou outras informações que parecem ter sido criadas por seres humanos. Isso pode ter aplicações em áreas como arte, design, música e, como vamos ressaltar, na análise de dados. Assim como a IA adaptável, a IA generativa também é uma área de pesquisa em inteligência artificial.
Na análise de dados, a aplicação da IA generativa e adaptável é capaz de gerar novos dados a partir de modelos existentes e, ao mesmo tempo, se adaptar a novos dados para aprimorar esses modelos.
Por exemplo, a IA generativa pode ser usada para gerar novos dados que correspondam a um determinado padrão. Se um modelo de IA foi treinado para reconhecer objetos em imagens, a IA generativa pode ser usada para gerar novas imagens que contenham esses mesmos objetos. Isso pode ser útil em aplicações como a geração de imagens de produtos para um catálogo de vendas.
Além disso, a IA adaptável pode ser usada para melhorar a precisão de modelos existentes de análise de dados. Se novos dados forem introduzidos em um modelo, a IA adaptável pode ajustar o modelo para acomodar esses dados, melhorando assim a precisão e confiabilidade das previsões ou análises.
Em resumo, a IA generativa e adaptável pode ser uma ferramenta poderosa na análise de dados, pois pode ajudar a gerar novos dados e melhorar modelos existentes de análise de dados para melhorar a precisão e eficácia das análises e previsões.
Para saber mais como isso pode ser aplicado ao seu negócio, entre em contato com nossos especialistas.
Data Cloud: o futuro da tecnologia de dados
Não é de hoje que a nuvem de dados vêm sendo incorporadas às organizações. No entanto, ela continua sendo tendência nas empresas. A estimativa do Gartner é que essa adoção seja gradativa, pois ele prevê que até 2027, mais de 50% das empresas utilizarão data clouds para gerir seus negócios.
Mas o que realmente faz o Data Vcloud uma tendência para 2023 é a incorporação dessa tecnologia no funcionamento do ecossistema de dados.
O Data Cloud permite a coleta, armazenamento e análise de dados de diferentes fontes em uma única plataforma. Com essa tecnologia, é possível integrar dados de diferentes fontes, tornando a análise de dados mais abrangente, precisa e em tempo real.
O Data Cloud garante escalabilidade e flexibilidade. É possível aumentar ou diminuir a capacidade de armazenamento e processamento de dados de acordo com a demanda, permitindo que empresas de diferentes tamanhos e setores utilizem essa tecnologia. Além disso, a análise de dados no Data Cloud pode ser feita em tempo real, permitindo que as empresas tomem decisões mais rápidas e precisas com base em informações atualizadas.
A tecnologia traz vantagens para empresas que querem oferecer melhores serviços aos clientes e reduzir custos operacionais.
Na prática, como aproveitar ao máximo essas tendências?
Falamos muito sobre as duas principais tendências para ficar de olho em 2023 e como aproveitá-las na sua organização. Para colocar em prática as oportunidades apresentadas, considere contar com um parceiro especialista.
Para saber mais como a Data Value pode te ajudar a ter uma vantagem competitiva, reduzir os custos e aumentar a produtividade otimizando o uso dos dados e de inteligência artificial, entre em contato conosco.
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